나의 플랫폼/TensorFlow 썸네일형 리스트형 [VirtualBox] Host-only Networks tab missing from File 아래 이미지는 File -> 환결 설정 -> 네트워크로 이동한 화면이다.여기에서 호스트 전용 네트워크 탭을 선택 한 후, 추가하라고 한다! 근데 위 이미지 보신 바와 같이 보이지 않는다. 웅?? 그럼 어디서? 아래와 같이 File -> Host Network Manager... 로 이동 해보자. 그럼 짠~ 하고 나타 난다. 혹시나 안보여서 VirtualBox 이용을 포기 할려고 하는 사람들을 위해 썼다. 더보기 [Tensorflow] CentOS 7.0 에서 Tensorflow 설치 sudo yum -y install epel-releasesudo yum -y install gcc gcc-c++ python-pip python-devel atlas atlas-devel gcc-gfortran openssl-devel libffi-devel # use pip or pip3 as you prefer for python or python3sudo pip install --upgrade virtualenvsudo virtualenv --system-site-packages ~/venvs/tensorflowsudo pip install --upgrade numpy scipy wheel cryptography #optional # install tensorflow# tensorflow-cpus.. 더보기 Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 Tensorflow를 GPU로 돌리고 있기 때문에 위와 같은 경고를 무시 했었는데,혹시나 해서 구글링을 했더니 역시나 답을 깔끔하게 해놓았다. 결론 부터 말하자면, GPU로 테스트 하시는 분들은 신경 쓰지 않아도 된다. 만약, CPU로 테스트를 진행하시는 분들은 아래 내용을 참고 하세요. If you don't have a GPU and want to utilize CPU as much as possible, you should build tensorflow from the source optimized for your CPU with AV.. 더보기 Could not find 'cudart64_80.dll' Could not find 'cudart64_80.dll' 위 에러가 발생 한 시점은 tensorflow-gpu를 설치 한 후, tensorflow를 import 시켰을 때 발생 했다. 참고로, Python 3.6 버전에 tensorflow 1.4.0 이었으며,CUDA9.0 버전 입니다. 저 같은 경우 CUDA bin 폴더를 환경 변수에 넣어 줬더니 문제 없이 진행 되었습니다.참고 : https://devtalk.nvidia.com/default/topic/993703/cudart64_80-dll-is-missing/ 저 같은 경우 아래 경로 입니다. C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin 환경 변수 추가 하는 방법 까지는 머 다들 아실.. 더보기 [Python] UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xe2 in position 6987: illegal multibyte sequence UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xe2 in position 6987: illegal multibyte sequence Python에서 파일을 열 경우 위와 같은 에러를 볼 경우가 있다. 이럴 경우 with open(file, 'rt', encoding='UTF8') 위와 같이 파일을 열면 해결이 된다. 참고 하세요. 참조 : http://airpage.org/xe/language_data/20205 더보기 [Machine Learning] Gradient Descent 공식 미분 Coursera 강의에서 Gradient Descent에 대한 설명을 할 때, 아래 화면과 같이 편미분이 된다고 하면서 알아서 해보라고 나온다. 수학을 잘 몰랐던 나는 열심히 구글링을 한 결과 다음과 같은 결론을 내렸다. 위 내용은 X 제곱을 편미분한 결과 이다. 왜 2X가 되는지 이미지를 보면 알 수 있다. 이걸 보여준 이유는 Gradient Descent의 공식도 이 원리로 하면 되기 때문이다. 전체적으로 미분 하면 위와 같은 형태가 된다.θ0에 대한 미분은 표현을 어떻게 할지 몰라서.. 그냥 글로 썼다. 예제로 보여준 편미분 그 형태 그대로 했다. 그럼 여기서 θ0, θ1 에 대한 미분의 결과는 아래와 같다. dθ0 의 결과 값은 1, dθ1의 결과 값은 x(i) 으로 나온다. 그래서 결론은! 위와.. 더보기 [TensorFlow] TensorFlow를 윈도우에 설치하기 인공지능에 관심이 생기다 보니 자연스럽게 TensorFlow를 테스트 해보기 위해 윈도우에 설치를 했습니다. Docker를 이용하거나 가상 드라이브를 만들어서 Linux에 설치하거나 다양한 방법이 있는데요. 전 Android 개발자이다 보니 JetBrain 사 제품에 익숙해서 PyCharm을 이용해서 설치하는 방법을 올리고자 합니다. 1. 설치 파일 다운로드 Python3.5 : https://www.python.org/downloads/release/python-352/PyCharm : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windowsAnaconda : https://www.continuum.io/downloads 위 사이트 가서 설치 파일을 모.. 더보기 [TensorFlow] TensorFlow 참고 사이트 TensorFlow Korea 블로그 : https://tensorflow.blog/TensorFlow github : https://github.com/tensorflow/tensorflow CPUU의 Daydreamin : http://cpuu.postype.com/category/%EB%A8%B8%EC%8B%A0-%EB%9F%AC%EB%8B%9D TensorFlow install os setup : https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.mdTensorFlow install in ubuntu : http://yeramee.tistory.com/1TensorFlow install.. 더보기 이전 1 다음
