#Gradient Descent 공식 미분 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] Gradient Descent 공식 미분 Coursera 강의에서 Gradient Descent에 대한 설명을 할 때, 아래 화면과 같이 편미분이 된다고 하면서 알아서 해보라고 나온다. 수학을 잘 몰랐던 나는 열심히 구글링을 한 결과 다음과 같은 결론을 내렸다. 위 내용은 X 제곱을 편미분한 결과 이다. 왜 2X가 되는지 이미지를 보면 알 수 있다. 이걸 보여준 이유는 Gradient Descent의 공식도 이 원리로 하면 되기 때문이다. 전체적으로 미분 하면 위와 같은 형태가 된다.θ0에 대한 미분은 표현을 어떻게 할지 몰라서.. 그냥 글로 썼다. 예제로 보여준 편미분 그 형태 그대로 했다. 그럼 여기서 θ0, θ1 에 대한 미분의 결과는 아래와 같다. dθ0 의 결과 값은 1, dθ1의 결과 값은 x(i) 으로 나온다. 그래서 결론은! 위와.. 더보기 이전 1 다음
